بكالوريوس في علوم البيانات

Program Description

Learning Outcomes

Requirements

Program Structure

Scroll Top
بكالوريوس في علوم البيانات
المؤسسة التعليمية
الجامعة الإلكترونية السعودية
الدولة
السعودية
الرسوم الدراسية
$ 37338
بداية الدراسة
مفتوح دائماً
نهاية التقديم
مفتوح دائماً
رسوم التقديم
وصف البرنامج الدراسي

برنامج البكالوريوس في علوم البيانات كلية الحوسبة والمعلوماتية يجمع تكنولوجيا المعلومات والخدمات مع مجموع الصور المختلفة والتطبيقي. نتيجة للتطور الكبير في استخدام تقنيات الإنترنت وتطبيقات الشبكات الاجتماعية وإنترنت الأشياء، أصبح لدينا الآن كميات هائلة من البيانات التي يصعب التعامل معها وتحليلها بالطرق الإحصائية التقليدية. لذلك يعتبر علم البيانات من أكثر التخصصات إثارة في القرن الحادي والعشرين ويُطلق عليه نفط القرن الحادي والعشرين. لا يزال سوق العمل يعاني من نقص حاد في مختصين ومؤهلين في علوم البيانات. بالتالي، يتم تقديم هذا البرنامج لسد الفجوة من خلال تخريج طلاب في برنامج علوم البيانات مؤهلين تأهيلًا عاليًا، والذين يمكنهم من الاستفادة من أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واستخراج المعرفة. لذلك، قامت كلية الحوسبة والمعلوماتية بالجامعة السعودية الإلكترونية بتقديم برنامج متكامل لبرنامج بكالوريوس علوم البيانات تم تنفيذه وفق معايير عالمية ومطابق لأحدث التقنيات والأساليب.

برامج وتخصصات مقترحة ذات صلة

آخر الأخبار والمقالات العالمية حول هذا التخصص

الجامعة المستضيفة للبرنامج

الجامعة الإلكترونية السعودية
الجامعة الإلكترونية السعوديةتصفح ملف الجامعة ↗

المخرجات التعليمية

• التعرف على مفاهيم الحوسبة والرياضيات المتعلقة بالتخصص.

• إتقان التقنيات والمهارات والأدوات الحالية اللازمة لممارسة الحوسبة.

• الإلمام بالنماذج اللوغاريثمية والحسابية والإحصائية في علوم البيانات.

• فهم التأثير المحلي والعالمي للحوسبة على الأفراد والمنظمات والمجتمع.

• تحليل المشاكل وتحديد وتعريف متطلبات الحوسبة المناسبة لتطبيق أفضل الحلول.

• تطبيق الأسس الرياضية والمبادئ اللوغاريثمية ونظريات علوم البيانات في بناء النماذج.

• تطبيق النظريات والمبادئ باستخدام أحدث التقنيات لتحليل وتصميم وتنفيذ واختبار الأنظمة المعتمدة على الحاسوب.

• بناء نماذج تعتمد على تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي باستخدام استراتيجيات حل المشكلات وتحليل البيانات.

• العمل بفعالية في أنشطة العمل الجماعي لتحقيق هدف مشترك.

• تحديد احتياجات التطوير المستمر للمهارات المهنية مع القدرة على إشراك جميع أعضاء المجموعة.

• تطوير مشاريع لتصور البيانات من أجل الاستكشاف والتحليل والتواصل.

• التواصل بفعالية مع جميع المهتمين بعلوم البيانات باستخدام وسائل التواصل المختلفة.

المتطلبات

شهادة الثانوية العامة أو ما يعادلها؛ القبول يعتمد على المعدل التنافسي؛ حسن السيرة والسلوك واللياقة الطبية؛ إتقان مهارات الحاسب واللغة الإنجليزية الأساسية؛ التقديم عبر بوابة القبول الإلكترونية بالجامعة

الخطة الدراسية

رمز المقرر ​ اسم المقرر​ الساعات المعتمدة المتطلبات السابقة
CS001 Introduction to Artificial Intelligent and Computing 3 –
ENG001 English Language Skills 8 –
CI001 Academic Skills 2 –
MATH001 Fundamentals of Mathematics 3 –
ENG001 English Language Skills 2 3 –
COMM001 Communication Skills 2 –
ISLM101 ISLAMIC FAITH 2 Passing the First Year
ISLM102 PROFESSIONAL CONDUCT & ETHICS IN ISLAM 2 Pass First Common Year
ISLM103 ISLAMIC ECONOMIC SYSTEM 2 ISLM101
ISLM104 ISLAMIC SOCIAL SYSTEM 2 ISLM102
المجموع 34
متطلبات الكلية: 24 وحدة معتمدة
رمز المقرر ​ اسم المقرر​ الساعات المعتمدة المتطلبات السابقة
DS230 Object Oriented Programming 3 Passing the First Year
ENG103 Technical Writing 3 Passing the First Year
MATH150 Discrete Mathematics 3 Passing the First Year
DS240 Data Structure 3 DS230
MATH251 Linear Algebra 3 MATH150
DS350 Introduction to Database 3 DS240
DS351 Operating Systems 3 DS243
DS360 Computer Networks 3 DS243
DS499 Practical Training 0 Passing 86 Credit Hours
المجموع 24
متطلبات التخصص: 72 وحدة معتمدة
رمز المقرر ​ اسم المقرر​ الساعات المعتمدة المتطلبات السابقة
SCI 101 General Physics 1 3 Passing the First Year
DS231 Introduction to Data Science Programming 3 Passing the First Year
DS241 MATH241 3 MATH150
DS242 Advanced Data Science Programming 3 DS231
DS243 Computer Architecture and Organization 3 –
SCI 201 General Physics 2 3 SCI 101
STAT202 Introduction to Statistics and Probabilities 3 MATH150
DS352 Design and Analysis of Algorithms 3 DS240
DS353 Project Management in Computing 3 –
DS361 System Analysis and Design 3 DS240
DS362 Web Programming 3 DS350
DS363 Artificial Intelligence 3 DS352
DS364 Data Curation (Management and Organization) 3 DS350
DS470 Data Security and Privacy 3 DS364
DS471 Machine Learning 3 DS363
DS472 Data Mining 3 DS364
DS479 Senior Project 1 3 DS361, DS362
DS4xx Elective 1 3 –
DS4xx Elective 2 3 –
DS480 Data Visualization 3 DS472
DS481 Professional Ethics in Data Science 3 –
DS489 Senior Project 2 3 DS479
DS4xx Elective 3 3 –
DS4xx Elective 4 3 –
المجموع 72
مسار الذكاء الإصطناعي
رمز المقرر ​ اسم المقرر​ الساعات المعتمدة المتطلبات السابقة
DS473 Computer Vision 3 DS363
DS474 Decision Support Systems 3 DS363
DS482 Deep Learning 3 DS471
DS483 Natural Language Processing 3 DS471
المجموع
مسار تحليل البيانات الضخمة
رمز المقرر ​ اسم المقرر​ الساعات المعتمدة المتطلبات السابقة
DS475 Big Data Modeling 3 DS363
DS476 Big Data Integration and Processing 3 DS363
DS484 Big Data Optimization 3 DS475
DS485 Business Intelligence 3 DS475
عرض صفحة البرنامج
نظره عامة
نظام الدراسة
حضوري
مستوى الدرجة العلمية
بكالوريوس
لغة المادة العلمية
الإنجليزية
لغة التدريس
الإنجليزية
نمط الدراسة
دوام كامل
المدة الدراسية بالأشهر
48
عرض صفحة البرنامج

للاستعلام والحصول على مزيد من المعلومات حول البرنامج

للتواصل مع القبول والتسجيل
الجامعة الإلكترونية السعودية
رقم الهاتف
+966112613500
البريد الإلكتروني
admissions@alfaisal.edu

تابع Top Majors الآن