ماجستير العلوم في التعلم الآلي

عند التخرج، يجب أن يكون خريج ماجستير علم التعلم الآلي (MSMLR) في الجامعة الأمريكية في الشارقة قادرًا على:

• إجراء بحوث تركز على الإبداع، والتعلم المستقل، والأساليب العلمية في مجال التعلم الآلي.

• تطبيق الرياضيات المتقدمة، ومعارف علوم الحاسوب، والأدوات البرمجية في تحديد وصياغة وحل المشكلات الواقعية.

• إظهار فهم عميق لأساليب التعلم الآلي الحديثة وخوارزمياتها وأدواتها.

• اختيار واستخدام التقنيات والمهارات والأدوات الحديثة اللازمة للبحث أو للممارسة المهنية.

• التواصل بفعالية من خلال العروض الفنية والتقارير التقنية.

• إدراك الحاجة إلى التعلم المستمر والانخراط فيه ضمن المجالات المهنية.

• الالتزام بالمسؤوليات المهنية والأخلاقية ضمن السياقات العالمية والمجتمعية.

تحرص الجامعة الأمريكية في الشارقة (AUS) على استقطاب الطلبة ذوي المؤهلات المتميزة للحفاظ على الجودة العالمية لبرامجها. وإضافةً إلى استيفاء متطلبات القبول العامة للدراسات العليا في الجامعة، يجب على المتقدم لبرنامج ماجستير علم التعلم الآلي (MSMLR) أن يكون حاصلًا على درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو هندسة الحاسوب من جامعة مستقلة معتمدة ومعترف بها من وزارة التربية والتعليم في دولة الإمارات – شؤون التعليم العالي ومن AUS، وبما يعادل المستوى السابع في إطار المؤهلات الإماراتي (QFEmirates Level 7).

كما يمكن النظر في قبول الطلبة الحاصلين على درجة البكالوريوس في التخصصات الهندسية أو التخصصات العلمية الكمية ذات الصلة القريبة بعلوم الحاسوب، شريطة امتلاكهم كفاءة قوية في البرمجة، وذلك وفقًا للتقييم الفردي لكل حالة.

المقررات المطلوبة (6 ساعات معتمدة)

يجب على الطالب إتمام 6 ساعات معتمدة من المقررات الأساسية التالية:

• MLR 555 الذكاء الاصطناعي المتقدم

• MLR 570 التعلم الآلي المتقدم

• ندوة بدون ساعات معتمدة

9 ساعات معتمدة لرسالة الماجستير

المقررات الأساسية الاختيارية (حد أدنى 9 ساعات معتمدة)

يجب على الطالب النجاح في ما لا يقل عن ثلاثة مقررات من القائمة التالية:

• MLR 503 تنقيب البيانات واكتشاف المعرفة

• MLR 506 البنى المادية للتعلم الآلي

• MLR 508 الروبوتات الإدراكية

• MLR 510 التعلم العميق التوليدي

• MLR 511 تطوير التطبيقات الذكية باستخدام التعلم الآلي

• MLR 512 الرؤية الحاسوبية المتقدمة

• MLR 513 معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة

مقررات التوسع المعرفي (حد أدنى 6 ساعات معتمدة)

يجب على الطالب النجاح في ما لا يقل عن مقررَين من القائمة التالية:

• COE 505 بنية الحوسبة السحابية

• COE 555 الأمن السيبراني

• COE 594-09 النمذجة والاختبار في هندسة البرمجيات

• COE 636 الحوسبة المتقدمة متعددة الأنوية ومعالجات GPU

• BME 543 تقنيات التصوير الطبي الحيوي

• BME 581 المعلوماتية الطبية الحيوية