برنامج حديث في تحليل البيانات يركز على البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتقنيات التحليل المتقدمة
تعتمد مخرجات تعلم البرنامج على مخرجات تعلم الطلاب الخاصة بـ ABET، وهي تصف ما يعرفه الطالب وما يكون قادرًا على القيام به عند إكمال المنهج الدراسي.
وسيكون الخريجون قادرين على:
PLO#1: تحليل مشكلة حوسبة معقدة وتطبيق مبادئ الحوسبة والتخصصات ذات الصلة لتحديد الحلول.
PLO#2: تصميم وتنفيذ وتقييم حل قائم على الحوسبة لتلبية مجموعة محددة من المتطلبات في سياق تحليل البيانات.
PLO#3: التواصل بفعالية في مجموعة متنوعة من السياقات المهنية.
PLO#4: إدراك المسؤوليات المهنية واتخاذ أحكام مستنيرة في ممارسة الحوسبة استنادًا إلى المبادئ القانونية والأخلاقية.
PLO#5: العمل بفعالية كعضو أو قائد ضمن فريق منخرط في أنشطة مناسبة لمجال تحليل البيانات.
PLO#6: تطبيق النظريات والتقنيات والأدوات عبر دورة حياة تحليل البيانات، وتوظيف المعرفة الناتجة لتلبية احتياجات أصحاب المصلحة.
المسار المتقدم بمعدل 70% أو المسار النخبة بمعدل 65%، إتقان اللغة الإنجليزية 80% أو IELTS 5.0، الرياضيات 70%، الفيزياء 70%، اجتياز اختبار القبول في الرياضيات والفيزياء
يتطلب الحصول على درجة بكالوريوس العلوم في تحليل البيانات استكمال 123 ساعة معتمدة موزعة وفق الخطة التالية:
| نوع المقررات | عدد الساعات المعتمدة |
|---|---|
| 1. متطلبات التعليم العام | |
| (أ) مقررات جامعية إجبارية | 18 |
| (ب) مقررات جامعية اختيارية | 12 |
| 2. مقررات برنامج تحليل البيانات | |
| (أ) مقررات الرياضيات والإحصاء | 15 |
| (ب) مقررات أساسية في البرنامج | 66 |
| (ج) مقررات اختيارية في البرنامج | 9 |
| (د) تدريب ميداني | 3 |
| إجمالي الساعات المعتمدة | 123 |
للاستعلام والحصول على مزيد من المعلومات حول البرنامج
