بكالوريوس علوم البيانات

Program Description

Learning Outcomes

Requirements

Program Structure

Scroll Top
بكالوريوس علوم البيانات
المؤسسة التعليمية
الجامعة الأمريكية بالقاهرة
الدولة
جمهورية مصر العربية
الرسوم الدراسية
$ 95550
بداية الدراسة
سبتمبر
نهاية التقديم
مارس
رسوم التقديم
50
وصف البرنامج الدراسي

برنامج حديث في علوم البيانات يجمع بين الإحصاء والبرمجة والتعلم الآلي. يعد محللي البيانات وعلماء البيانات للعمل في عصر البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي

برامج وتخصصات مقترحة ذات صلة

آخر الأخبار والمقالات العالمية حول هذا التخصص

الجامعة المستضيفة للبرنامج

الجامعة الأمريكية بالقاهرة
الجامعة الأمريكية بالقاهرةتصفح ملف الجامعة ↗

المخرجات التعليمية

يتمكّن الطلاب المسجلون في برنامج علم البيانات من تحقيق ما يلي:

  • استخدام الأدوات الرياضية والإحصائية والاحتمالية الشائعة لمعالجة المشكلات النموذجية في مجال علم البيانات.

  • تطبيق تقنيات النمذجة المناسبة لإجراء التحليلات الكمية لمجموعات البيانات الضخمة والمعقدة.

  • استخدام البرمجيات الإحصائية لحل مشكلات علم البيانات.

  • مواكبة القضايا والممارسات والتطورات الحديثة في مجال علم البيانات.

  • تلخيص مشكلات علم البيانات والتواصل بشأنها مع جمهور متخصص وغير متخصص.

  • العمل بشكل مستقل وبالتعاون مع الآخرين.

  • تطبيق أعلى معايير السلوك الأخلاقي وشرح أفضل الممارسات للعمل الأخلاقي في الممارسة المهنية.

المتطلبات

شهادة الثانوية العامة أو ما يعادلها، معدل مقبول، اجتياز اختبار اللغة الإنجليزية، اختبار القدرات حسب التخصص

الخطة الدراسية

متطلبات المنهج الأساسي (34 ساعة معتمدة)

يتم استيفاء الساعات الست المتبقية المطلوبة لاستكمال المنهج الأساسي من خلال تركيز العلوم (3 ساعات معتمدة)، والمقرر DSCI 000/4416 – المشروع الختامي I (مشروع التخرج في علوم البيانات I) (1 ساعة معتمدة)، والمقرر DSCI 000/4417 – المشروع الختامي II (مشروع التخرج في علوم البيانات II) (ساعتان معتمدتان).
كما يجب على طلاب علوم البيانات دراسة ساعة معتمدة واحدة من مختبر العلوم الطبيعية.

متطلبات التخصص (33 ساعة معتمدة)

  • DSCI 000/1411 – أساسيات علوم البيانات I (3 ساعات)

  • DSCI 000/1412 – أساسيات علوم البيانات II (3 ساعات)

  • DSCI 000/2411 – تصوير البيانات (3 ساعات)

  • DSCI 000/3411 – أساسيات المحاكاة (3 ساعات)

  • DSCI 000/3415 – أساسيات التعلّم الآلي (3 ساعات)

  • DSCI 000/4411 – أساسيات تنقيب البيانات (3 ساعات)

  • DSCI 000/4412 – مقدمة في تقنيات البيانات الضخمة (3 ساعات)

  • DSCI 000/4413 – تحليل البيانات الفئوية (3 ساعات)

  • DSCI 000/4415 – التعلّم الآلي المتقدم (3 ساعات)

  • DSCI 000/4416 – المشروع الختامي I (مشروع التخرج في علوم البيانات I) (1 ساعة)

  • DSCI 000/4417 – المشروع الختامي II (مشروع التخرج في علوم البيانات II) (ساعتان)

  • DSCI 000/4950 – التدريب الصناعي (3 ساعات)

المتطلبات المساندة (39 ساعة معتمدة)

  • MACT 131/1121 – التفاضل والتكامل I (3 ساعات)

  • MACT 132/1122 – التفاضل والتكامل II (3 ساعات)

  • MACT 231/2123 – التفاضل والتكامل III (3 ساعات)

  • MACT 240/2132 – الجبر الخطي (3 ساعات)

  • MACT 233/2141 – المعادلات التفاضلية (3 ساعات)

  • MACT 000/2146 – التحسين I (3 ساعات)

  • MACT 000/3146 – التحسين II (3 ساعات)

  • MACT 306/3211 – الاحتمالات التطبيقية (3 ساعات)

  • MACT 307/3223 – الاستدلال الإحصائي (3 ساعات)

  • MACT 406/4212 – العمليات العشوائية (3 ساعات)

  • MACT 427/4231 – طرق الانحدار التطبيقي (3 ساعات)

  • MACT 428/4232 – تحليل بيانات السلاسل الزمنية (3 ساعات)

  • MACT 429/4233 – التحليل متعدد المتغيرات التطبيقي (3 ساعات)

المقررات الاختيارية في علوم البيانات (24 ساعة معتمدة)

يتم اختيار الساعات الاختيارية من القائمة التالية أو بموافقة رئيس القسم أو مدير برنامج علوم البيانات.
الطلاب الذين يخططون لدراسة مقررات CSCE بمستوى 2000 أو أعلى يجب أن يدرسوا المقررات السابقة CSCE 1001 وCSCE 1101، ويُنصح بإنهائها بحلول الفصل الدراسي الثالث.

  • CSCE 106/1001 – أساسيات الحوسبة I (3 ساعات)

  • CSCE 110/1101 – أساسيات الحوسبة II (3 ساعات)

  • CSCE 321/2202 – تحليل وتصميم الخوارزميات (3 ساعات)

  • CSCE 253/2501 – أساسيات نظم قواعد البيانات (3 ساعات)

  • CSCE 465/3601 – أساسيات الذكاء الاصطناعي (3 ساعات)

  • CSCE 453/4501 – نظم قواعد البيانات (3 ساعات)

  • CSCE 000/4603 – أساسيات الرؤية الحاسوبية (3 ساعات)

  • CSCE 485/4930 – موضوعات مختارة في علوم وهندسة الحاسوب (1-3 ساعات)

  • DSCI 000/3413 – الإحصاء الحيوي (3 ساعات)

  • MACT 304/3143 – الطرق العددية (3 ساعات)

  • MACT 412/4213 – النمذجة الرياضية مع التطبيقات (3 ساعات)

  • MACT 495/4980 – رسالة التخرج (3 ساعات)

  • MOIS 305/2101 – مقدمة في نظم/تقنية المعلومات (3 ساعات)

  • MOIS 406/3201 – نظم المعلومات الإدارية وإدارة قواعد البيانات (3 ساعات)

  • MOIS 432/3601 – أنظمة دعم القرار وذكاء الأعمال (3 ساعات)

عرض صفحة البرنامج
نظره عامة
نظام الدراسة
حضوري
مستوى الدرجة العلمية
بكالوريوس
لغة المادة العلمية
الإنجليزية
لغة التدريس
الإنجليزية
نمط الدراسة
دوام كامل
المدة الدراسية بالأشهر
48
عرض صفحة البرنامج

للاستعلام والحصول على مزيد من المعلومات حول البرنامج

للتواصل مع القبول والتسجيل
الجامعة الأمريكية بالقاهرة
رقم الهاتف
+20226151000
البريد الإلكتروني
enrolauc@aucegypt.edu

تابع Top Majors الآن